package com.shujia.wyh.mr.PingLun;

import com.shujia.wyh.mr.harrypotter.HarryPotterDemo;
import com.shujia.wyh.mr.harrypotter.MyHarryMapper;
import com.shujia.wyh.mr.harrypotter.MyHarryReducer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class PingLunDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //获取hadoop基本环境配置
        Configuration conf = new Configuration();

        //创建MapReduce作业
        Job job = Job.getInstance(conf);

        //给作业起一个名字，将来运行的时候在Yarn中能够看到
        job.setJobName("25期 评论分词案例");

        //设置reduce的个数
        //如果不设置，默认只有一个Reduce任务
//        job.setNumReduceTasks(2);

        //指定主类名
        job.setJarByClass(PingLunDemo.class);

        //设置Map类，将来会去执行Map类中的map方法产生map任务
        job.setMapperClass(PingLunMapper.class);
        //设置Map逻辑出来的key，value的数据类型
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(LongWritable.class);

        //设置Reduce类，将来会去执行Reduce类中的reduce方法产生reduce任务
        job.setReducerClass(PingLunReducer.class);
        //设置Reduce逻辑出来的key，value的数据类型
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(LongWritable.class);

        //指定数据输入路径
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        //指定输出路径（输出的类型是文件夹，会自动创建，不需要手动创建）
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        //提交作业到集群，开始执行
        job.waitForCompletion(true);
    }
}
